ANALIZAN INVESTIGACIONES Y AVANCES RECIENTES EN IA
Resumen
CON EL PROPÓSITO DE CONOCER LOS AVANCES Y TRABAJOS MÁS RECIENTES QUE SE TIENEN EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), ADEMÁS DE ENCONTRAR PUNTOS DE CONVERGENCIA DONDE SE PUEDA TRABAJAR Y AVANZAR COMO COMUNIDAD –CON ACADÉMICOS Y ESTUDIANTES–, DIO INICIO, EN EL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y EN SISTEMAS (IIMAS), EL MFAI-26 MATHEMATICAL FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. RAMSÉS HUMBERTO MENA CHÁVEZ, DIRECTOR DE ESA ENTIDAD UNIVERSITARIA, EXPLICÓ QUE EL RETO DEL ENCUENTRO ES ENTABLAR UN DIÁLOGO FLUIDO ENTRE LA GENTE DE LA UNIVERSIDAD (MÉXICO) Y EXPERTOS DE TODO EL MUNDO QUE TRABAJAN EN ESTAS ÁREAS. “FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL” SE REALIZA CON EL PROPÓSITO DE VER TODOS AQUELLOS MÉTODOS UTILIZADOS PARA LA OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA EN LA IA Y QUE SON ESENCIALES PARA MEJORAR EL USO DE ESTAS HERRAMIENTAS QUE YA ESTÁN TRANSFORMANDO NUESTRA REALIDAD, INDICÓ EL DOCTOR EN ESTADÍSTICA. DE AHÍ QUE, EN CONJUNTO CON LA GENTE DEL INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS (MIT) Y EL CENTRO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS (CIMAT) DE LA SECRETARÍA DE CIENCIA, HUMANIDADES, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN, ORGANIZARON CHARLAS PARA REVISAR LOS FUNDAMENTOS NUMÉRICOS QUE SUSTENTAN LOS MODELOS DE IA CONTEMPORÁNEOS, DETALLÓ. ENTRE LOS TEMAS ABORDADOS, DESDE EL 20 DE ABRIL HASTA HOY, EN EL AUDITORIO DEL IIMAS, SE HAN INCLUIDO: LA PROBABILIDAD DE ALTA DIMENSIÓN, EL ANÁLISIS ESTOCÁSTICO, LAS ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES Y LOS LÍMITES DE CAMPO MEDIO, LA MECÁNICA ESTADÍSTICA Y LA OPTIMIZACIÓN, EL DESCENSO DE GRADIENTE ESTOCÁSTICO, LA OPTIMIZACIÓN BAYESIANA, Y MODELOS DE LENGUAJE DE GRAN ESCALA, TRANSPORTE ÓPTIMO. TODO CON EL PROPÓSITO DE FOMENTAR LA INTERACCIÓN INTERDISCIPLINARIA Y PROFUNDIZAR EN LA COMPRENSIÓN TEÓRICA DE LOS SISTEMAS DE IA MODERNOS. EL TAMBIÉN INVESTIGADOR PRECISÓ QUE, ADEMÁS DE MÉXICO, A LA REUNIÓN HAN ASISTIDO EXPERTOS DE ESTADOS UNIDOS, FRANCIA, REINO UNIDO, CHILE Y SUIZA, ESPECIALMENTE DE LAS UNIVERSIDADES DE STANFORD, BERKELEY, PRINCETON Y BERNA, ADEMÁS DE LA MOHAMED BIN ZAYED UNIVERSITY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Y LA ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE PARÍS, ENTRE OTRAS; ADEMÁS DE EMPRESAS COMO OPENAI, GOOGLE Y FACEBOOK. “ES UN ENCUENTRO CON LA IDEA DE TRAER A MÉXICO NO SÓLO ALGUNAS DE ESTAS TECNOLOGÍAS, SINO TAMBIÉN ESTA CIENCIA, PARA QUE LA ACADEMIA ENCAUSE SUS OBJETIVOS EN ESA DIRECCIÓN E INTERACTÚEN CON ALGUNAS DE LAS PERSONAS QUE HACEN ESTE TRABAJO EN EL MUNDO”, SUBRAYÓ.