LA IA TRANSFORMA SERVICIOS BIBLIOTECARIOS Y ACCESO AL CONOCIMIENTO

Resumen

EN UN ESFUERZO POR MODERNIZAR EL ACCESO A LA INFORMACIÓN Y FORTALECER LA ÉTICA ACADÉMICA EN LA ERA DIGITAL, LA DIRECCIÓN GENERAL DE BIBLIOTECAS Y SERVICIOS DIGITALES DE INFORMACIÓN (DGBSDI) DE LA UNAM HA IMPLEMENTADO UNA SERIE DE PROGRAMAS Y PROYECTOS ESTRATÉGICOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA). SEGÚN SE DESPRENDE DEL INFORME ANUAL 2025 Y LOS REPORTES DE DESARROLLOS IA 2026, ESTAS INICIATIVAS NO SÓLO BUSCAN AUTOMATIZAR PROCESOS TÉCNICOS, SINO DOTAR A LA COMUNIDAD UNIVERSITARIA DE HERRAMIENTAS CRÍTICAS PARA NAVEGAR EN UN ENTORNO DE INFORMACIÓN CADA VEZ MÁS COMPLEJO. UNO DE LOS PILARES DE ESTA TRANSFORMACIÓN ES EL PROYECTO BIBLEX, UNA HERRAMIENTA DE AUTOMATIZACIÓN DESARROLLADA POR LA SUBDIRECCIÓN DE SERVICIOS DE INFORMACIÓN ESPECIALIZADA. PARA EL ESTUDIANTE Y EL INVESTIGADOR, EL IMPACTO MÁS DIRECTO SE ENCUENTRA EN LA APLICACIÓN MÓVIL “BIBLIOTECAS UNAM”. LA DGBSDI HA POTENCIADO SU ASISTENTE VIRTUAL: EL BIBLIOBOT, ENTRENÁNDOLO CON HERRAMIENTAS DE IA BAJO SUPERVISIÓN HUMANA. MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA, LA UNAM PONE EL FOCO EN EL FACTOR HUMANO A TRAVÉS DEL LABORATORIO DE INNOVACIÓN BIBLIOTECOLÓGICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (LIBIAG), QUE TIENE LA MISIÓN CRÍTICA DE INVESTIGAR HERRAMIENTAS PARA LA DETECCIÓN DE TEXTOS GENERADOS POR IA Y OFRECER CAPACITACIÓN SOBRE EL USO ÉTICO DE ESTAS TECNOLOGÍAS. ASIMISMO, EL SITIO WEB LIEC (LEE, INVESTIGA, ESCRIBE Y COMUNICA), ACCESIBLE EN EL PORTAL DE LA DGBSDI, HA INTEGRADO UNA SECCIÓN DEDICADA A LA BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN CON IA GENERATIVA, PROPORCIONANDO GUÍAS VITALES PARA EVITAR EL PLAGIO Y FOMENTAR LA CORRECTA CITACIÓN Y REFERENCIACIÓN. EN UN CONTEXTO DONDE LA DESINFORMACIÓN ES UNA AMENAZA LATENTE, LA DGBSDI TAMBIÉN HA LANZADO RECURSOS EDUCATIVOS, COMO INFOGRAFÍAS SOBRE CÓMO RECONOCER NOTICIAS FALSAS Y DEEPFAKES, CONSOLIDANDO ASÍ LOS VALORES ÉTICOS DE LA COMUNIDAD UNIVERSITARIA FRENTE A LOS RETOS DE LA ERA DIGITAL. ADEMÁS, CON EL OBJETIVO DE IMPLEMENTAR UN AGENTE DE IA, MEDIANTE LA AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS DE TRABAJO BASADOS EN MODELOS DE LENGUAJE CON ARQUITECTURA RAG, LA DGBSDI PROPONE LA IMPLEMENTACIÓN DE UN CHATBOT BASADO EN UN LLM (LARGE LANGUAGE MODEL) QUE COADYUVE EN EL PROCESO DE CATALOGACIÓN EN LA ASIGNACIÓN DE ENCABEZAMIENTOS DE MATERIA PARA EL CATÁLOGO TESIUNAM. TAMBIÉN, SE SUGIERE UN CAMBIO ESTRUCTURAL EN LA REPRESENTACIÓN, VINCULACIÓN Y DIFUSIÓN DE LOS DATOS DEL CATÁLOGO DE AUTORES NORMALIZADOS DE LA UNAM.