LOS SIA NO REEMPLAZAN LA COGNICIÓN HUMANA

LAURA LUCÍA ROMERO MIRELES

Resumen


HUMANOS Y MÁQUINAS DEBEN COLABORAR, NO COMPETIR. LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (SIA) NO DEBEN REEMPLAZAR LA COGNICIÓN HUMANA Y REQUIEREN ESTAR SUPERVISADOS Y SUBORDINADOS A LAS PERSONAS, SEÑALÓ JORGE ENRIQUE LINARES SALGADO, ACADÉMICO Y EXDIRECTOR DE LA FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS DE LA UNAM. EN ESTE ÁMBITO, LOS HUMANOS SIEMPRE DEBEN ACTUAR Y DECIDIR, AÑADIÓ EN EL SEMINARIO TIC, ORGANIZADO POR LA DIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN, DONDE SE ABORDÓ EL TEMA DE LOS DESAFÍOS DE LA ÉTICA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EL ACADÉMICO ADSCRITO AL COLEGIO DE FILOSOFÍA DE LA FACULTAD REFIRIÓ QUE ACTUALMENTE LOS SIA YA SUPERAN A LA INTELIGENCIA HUMANA EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS O BIG DATA, PORQUE LO HACEN CASI DE FORMA INSTANTÁNEA. “NINGUNA PERSONA PUEDE PROCESAR TAN RÁPIDO LA INFORMACIÓN COMO LAS COMPUTADORAS, Y AHORA LO HACEN ESOS SISTEMAS CON ALGORITMOS, LOS CUALES PUEDEN CLASIFICAR, ORDENAR, COMPARAR Y, EN ESE SENTIDO, COMIENZAN A TOMAR DECISIONES”. EL EXPERTO EN ÉTICA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA, Y FILOSOFÍA DE LA TECNOLOGÍA, EXPLICÓ QUE LA IA, O COGNICIÓN HUMANA SIMULADA, REPLICA POR MEDIOS TECNOLÓGICOS Y DIGITALES LOS COMPORTAMIENTOS Y CAPACIDADES INTELIGENTES QUE, NORMALMENTE, POSEEMOS LOS SERES HUMANOS. DICHOS SISTEMAS SE PUEDEN UTILIZAR PARA MEJORAR TODO TIPO DE SERVICIOS, ESTUDIOS, CÁLCULOS, PLANEACIÓN Y ORGANIZACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES; PARA PROPICIAR UN NUEVO MODELO DE SERVICIOS SOCIALES MEDIANTE BASES DE DATOS Y UNA RED DE ASISTENCIA PÚBLICA; GENERAR INFORMACIÓN DE INTERÉS PARA INVESTIGACIONES Y MONITOREO EN ÁMBITOS PÚBLICOS O PRIVADOS; O ESTABLECER BASES DE DATOS PARA DESARROLLAR SISTEMAS COMERCIALES CON LA INFORMACIÓN DE USUARIOS. LINARES SALGADO SEÑALÓ QUE NO HAY QUE PERDER DE VISTA QUE LOS SISTEMAS DE IA SON MERCANTILES, INCLUSO, SON BIENES DE CAPITAL Y ESTÁN EN UN MERCADO CAPITALISTA, ENTONCES, LA GRAN MAYORÍA DE LOS DESARROLLOS E INNOVACIONES PROVIENEN DE EMPRESAS PRIVADAS Y NO DE INSTITUCIONES PÚBLICAS. MENCIONÓ LOS DESAFÍOS Y RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. PERO EL PRINCIPAL RIESGO, CONSIDERÓ EL ESPECIALISTA, ES QUE LOS SIA NO SEAN EN EL FUTURO TAN INTELIGENTES, ADAPTABLES, SENSIBLES, EMPÁTICOS Y DELIBERATIVOS COMO PUEDEN SER LA MAYORÍA DE LOS SERES HUMANOS. ENTRE LOS PRINCIPIOS ÉTICOS PARA LA IA, “TODOS IGUALMENTE INDISPENSABLES”, SE ENCUENTRAN LOS DE PROTECCIÓN A LA PRIVACIDAD Y LA INTIMIDAD; RESPONSABILIDAD Y SOLIDARIDAD; EVALUACIÓN Y PARTICIPACIÓN DEMOCRÁTICA, JUSTICIA Y EQUIDAD; INCLUSIÓN DE LA DIVERSIDAD; PRESERVACIÓN DE LA RESPONSABILIDAD HUMANA, Y DESARROLLO SUSTENTABLE, DE ACUERDO CON LA DECLARACIÓN DE MONTREAL PARA EL DESARROLLO RESPONSABLE DE IA. POR ÚLTIMO, EL EXPERTO UNIVERSITARIO EXPUSO QUE ES CONVENIENTE QUE LOS SIA REALICEN FUNCIONES QUE LAS MENTES HUMANAS NO PUEDEN HACER Y QUE AUXILIEN A LOS HUMANOS EN TAREAS COGNITIVAS POTENCIANDO SUS RESOLUCIONES CON DATOS Y CÁLCULOS PRECISOS.


Palabras clave


SEMINARIO TIC; DGTIC; TEMA; DESAFÍOS; ÉTICA; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; SIA; MENTE HUMANA; DESAFÍOS; RIESGOS; PRINCIPIOS ÉTICOS; DECLARACIÓN MONTREAL DESARROLLO RESPONSABLE IA

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