LA IA, GRAN OPORTUNIDAD PARA MEJORAR LOS SERVICIOS DE SALUD

Resumen

EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN EL ÁREA DE SALUD REPRESENTA UNA GRAN OPORTUNIDAD PARA MEJORAR LOS SERVICIOS Y LA ATENCIÓN DE LA POBLACIÓN, PERO TAMBIÉN IMPLICA UNA SERIE DE RIESGOS QUE ES NECESARIO ATENDER ANTES DE CAER EN UN OPTIMISMO DESBORDADO, ADVIRTIÓ DANIA NIMBE LIMA SÁNCHEZ, INVESTIGADORA DEL DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA DE LA FACULTAD DE MEDICINA (FM) DE LA UNAM. AL PARTICIPAR EN EL SEMINARIO DE INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO. SALUD Y TELEMEDICINA: NUEVOS HORIZONTES CON LA IA, LA ESPECIALISTA COMENTÓ QUE UNO DE LOS PRINCIPALES RETOS TIENE QUE VER CON LA ALFABETIZACIÓN DIGITAL, PUES ES NECESARIO INTENSIFICAR LA COLABORACIÓN Y LA COMUNICACIÓN ENTRE LOS EXPERTOS EN EL MANEJO DE SISTEMAS DE CÓMPUTO E INGENIERÍA DE DATOS CON LOS PROFESIONALES DE LA SALUD, ENTRE QUIENES AÚN SE OBSERVAN MUCHAS RESISTENCIAS PARA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DURANTE SU PONENCIA ¿ADOPTAR O MORIR?, IMPLEMENTACIÓN DE LOS MODELOS DE IA EN SALUD, LA INVESTIGADORA DESTACÓ QUE DENTRO DE UN SISTEMA DEBILITADO, EN RELACIÓN CON LA VIGILANCIA EN SALUD PÚBLICA COMO EL QUE TENEMOS, HAY UN GRAN PROBLEMA EN MATERIA DE OBTENCIÓN Y REGISTRO DE DATOS, POR LO QUE EN LA PRÁCTICA LA FALTA DE DIGITALIZACIÓN Y DE INTEROPERABILIDAD PUEDE SIGNIFICAR UN OBSTÁCULO SERIO PARA EL USO E IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LIMA SÁNCHEZ ALERTÓ SOBRE LOS RIESGOS DE CAER EN UN EXCESO DE OPTIMISMO EN EL USO DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS, CREYENDO QUE TODO FUNCIONARÁ DE MANERA MÁS EFICIENTE, DEBIDO A QUE LA FALTA DE CONECTIVIDAD A LOS SERVICIOS DE INTERNET EN MUCHAS REGIONES DEL PAÍS TAMBIÉN PUEDE EXACERBAR LAS DIFERENCIAS Y LA INEQUIDAD EN EL ACCESO A LOS SERVICIOS DE SALUD. LUEGO DE PLANTEAR LOS RETOS EN CUANTO AL USO DE LA IA, LA UNIVERSITARIA ESTIMÓ QUE LOS RESULTADOS DE LA APLICACIÓN DE LA IA EN EL SECTOR SALUD SE PODRÁN OBSERVAR DENTRO DE APROXIMADAMENTE 10 AÑOS, SIEMPRE Y CUANDO SE FORMEN LAS ALIANZAS NECESARIAS ENTRE SUS PROFESIONALES CON LA INDUSTRIA TECNOLÓGICA, LOS INGENIEROS Y LOS INVESTIGADORES, PARA PASAR DE LA SALUD A DISTANCIA A LA SALUD CON INTELIGENCIA. POR SU PARTE, BLANCA HILDA VÁZQUEZ GÓMEZ, INVESTIGADORA DE CIENCIA E INGENIERÍA DE LA COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y EN SISTEMAS DE LA UNAM, CON SEDE EN MÉRIDA YUCATÁN, ASEGURÓ QUE EL USO DE LA IA EN LA INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICOS MÉDICOS ES YA UNA REALIDAD, Y SU APLICACIÓN EN LA PREDICCIÓN DE EVENTOS CLÍNICOS HA DADO RESULTADOS POSITIVOS. AL OFRECER LA CONFERENCIA APRENDIZAJE DE MÁQUINAS APLICADO A LA PREDICCIÓN DE EVENTOS CLÍNICOS, SOSTUVO QUE EN ESTOS ÚLTIMOS AÑOS HA HABIDO UN EVIDENTE CRECIMIENTO EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS QUE PUEDEN ASISTIR DE FORMA MUY PUNTUAL EN LA TOMA DE DECISIONES CLÍNICAS. CONSIDERÓ QUE, DESDE LA ACADEMIA Y LA INVESTIGACIÓN, ES IMPORTANTE DESARROLLAR MODELOS DE PROYECCIÓN QUE IDENTIFIQUEN PATRONES CLÍNICOS MEDIANTE EL APRENDIZAJE DE MÁQUINAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Y CON ELLO CONTRIBUIR A CREAR HERRAMIENTAS AUXILIARES. EL SEMINARIO ES ORGANIZADO POR LA FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES, LA COORDINACIÓN DE VINCULACIÓN Y TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA Y LA DIRECCIÓN GENERAL DE CÓMPUTO Y DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN DE LA UNAM.