INVESTIGADORES DEL IIMAS GANAN EL GOOGLE ACADEMIA RESEARCH AWARD 2024

MICHEL OLGUÍN LACUNZA

Resumen


POR EL PROYECTO “TEJEDORES COMUNITARIOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SOLUCIONES BASADAS EN LA NATURALEZA, UNA PERSPECTIVA PARTICIPATIVA DE LA IA PARA LAS TRANSFORMACIONES HACIA LA SOSTENIBILIDAD URBANA”, JESÚS SIQUEIROS Y CARLOS HERNÁNDEZ, INVESTIGADORES DEL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y EN SISTEMAS (IIMAS), OBTUVIERON EL GOOGLE ACADEMIC RESEARCH AWARD 2024 EN LA CATEGORÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CENTRADA EN LA SOCIEDAD. ESTE PROYECTO SE CENTRA EN CÓMO DESARROLLAR PROBLEMAS Y SOLUCIONES QUE INTEGREN IA CON PARTICIPACIÓN SOCIAL Y SOSTENIBILIDAD. PARA ELLO, SE PROPONEN TRABAJAR ALREDEDOR DE UN ESTUDIO DE CASO SOBRE LA MOVILIDAD URBANA EN MÉRIDA, YUCATÁN. DE ACUERDO CON LOS INVESTIGADORES UNIVERSITARIOS, HAY INVESTIGACIÓN QUE CONECTA IA CON SOSTENIBILIDAD, SOSTENIBILIDAD CON PARTICIPACIÓN SOCIAL E INCLUSO, DE FORMA INCIPIENTE, IA Y PARTICIPACIÓN SOCIAL; SIN EMBARGO, DESDE SU PERSPECTIVA, HACE FALTA MÁS TRABAJO QUE VINCULE ESTOS TRES ÁMBITOS, PUES REPRESENTAN RETOS PROPIOS QUE NO SE ENCUENTRAN EN LOS TEMAS POR SEPARADO. AUNQUE NO HAY UNA VÍA CLARA PARA INTEGRAR ESTOS COMPONENTES, LOS INVESTIGADORES DE LA UNAM LOGRARON UNIRLOS EN UN SOLO PROYECTO. PARA CONSEGUIRLO, SELECCIONARON UN PROBLEMA QUE PUEDE SER TRATADO DESDE ESTOS TRES ELEMENTOS Y LO LLAMARON “JUSTICIA DE LA MOVILIDAD URBANA”, DONDE LA IDEA ES MEJORAR EL ACCESO A LAS PARADAS DE AUTOBÚS EN LA CIUDAD DE MÉRIDA. AUNQUE MÉRIDA HA MEJORADO SU TRANSPORTE PÚBLICO, AÚN TIENE ÁREAS DE OPORTUNIDAD. DIRIGIRSE A LA PARADA DE AUTOBÚS BAJO UN SOL DE HASTA 38 GRADOS PUEDE SER MUY ESTRESANTE, INCLUSO EN BICICLETA. EL OBJETIVO ES CREAR UN GRUPO DE TRABAJO EN EL QUE LOS USUARIOS DEL TRANSPORTE PÚBLICO, ASOCIACIONES CIVILES INTERESADAS EN LA SOSTENIBILIDAD EN MOVILIDAD URBANA, EL GOBIERNO DE LA CIUDAD Y LOS ESPECIALISTAS EN IA PARTICIPEN EN UNA DISCUSIÓN PARA DISEÑAR UN PLAN QUE SEA MUCHO MÁS AMIGABLE. LA IA “ES MUY PODEROSA Y PUEDE AYUDAR A ABORDAR CASI CUALQUIER PROBLEMA QUE SE PRESENTE: Y, COMO TODA TECNOLOGÍA, TIENE SUS VENTAJAS Y DESVENTAJAS”. POR EJEMPLO, SE USA PARA LA AGRICULTURA INTELIGENTE, PREDECIR CONTEXTOS URBANOS (COMO EL CRECIMIENTO DE LAS ZONAS IRREGULARES DE UNA CIUDAD), IDENTIFICAR LA DESIGUALDAD ECONÓMICA O GESTIONAR EL USO EFICIENTE Y EFECTIVO DEL AGUA EN LUGARES EN SITUACIÓN DE ESTRÉS HÍDRICO, ENTRE OTROS. PARA ECHAR A ANDAR EL PROYECTO, LOS ACADÉMICOS DE LA UNAM TIENEN UN AÑO. LO IDEAL ES COMENZAR CUANTO ANTES, Y SEGURAMENTE SE LLEVARÁ A CABO DURANTE TODO 2025. CARLOS HERNÁNDEZ EXPLICA LA APLICACIÓN DEL PROYECTO.


Palabras clave


JESÚS SIQUEIROS; CARLOS HERNÁNDEZ; INVESTIGADORES; IIMAS; GOOGLE ACADEMIC RESEARCH AWARD 2024; CATEGORÍA; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; SOCIEDAD; PROYECTO; SOLUCIONES; IA; PARTICIPACIÓN SOCIAL; SOSTENIBILIDAD; ESTUDIO; CASO; MOVILIDAD URBANA; MÉRIDA

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