DISTINGUEN HALLAZGOS FUNDACIONALES PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. PREMIO NOBEL DE FÍSICA 2024

Resumen

ESTE AÑO, JOHN HOPFIELD, DE LA UNIVERSIDAD DE PRINCETON EN ESTADOS UNIDOS, Y GEOFFREY HINTON, UNIVERSIDAD DE TORONTO, EN CANADÁ, GANARON EL PREMIO NOBEL DE FÍSICA POR SENTAR LAS BASES DE LAS REDES NEURONALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), EXPLICÓ HUZIEL SAUCEDA, INVESTIGADOR DEL INSTITUTO DE FÍSICA DE LA UNAM. JOHN HOPFIELD CREÓ LAS REDES QUE AHORA LLEVAN SU NOMBRE Y UTILIZÓ LA FÍSICA ESTADÍSTICA PARA DEMOSTRAR QUE UN ALGORITMO DE ESTE TIPO PODÍA MEMORIZAR INFORMACIÓN. NO OBSTANTE, ENTRENAR ESTOS MODELOS RESULTABA MUY COMPLICADO. EN LOS AÑOS 80 DEL SIGLO PASADO, GEOFFREY HINTON, JUNTO CON OTROS INVESTIGADORES COMO YOSHUA BENGIO, YANN LECUN Y JÜRGEN SCHMIDHUBER DESARROLLARON UNA VERSIÓN MODERNA MÁS SIMPLE Y EFICIENTE. INVENTÓ EL MÉTODO MODERNO DE ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES, CONOCIDO COMO BACKPROPAGATION, QUE PERMITIÓ SUPERAR LAS LIMITACIONES DE LOS MODELOS ANTERIORES. ESTA TECNOLOGÍA EVOLUCIONÓ EN MUCHOS MODELOS ESPECIALIZADOS DENTRO DE LOS CUALES SE ENCUENTRAN LOS TRANSFORMERS, LO QUE ES LA BASE DEL CHATGPT, ACLARÓ HUZIEL SAUCEDA. ESAS CONTRIBUCIONES DEMOSTRARON QUE LAS REDES NEURONALES PODÍAN MEMORIZAR Y APRENDER PATRONES OCULTOS EN LOS DATOS, AÑADIÓ EL ACADÉMICO UNIVERSITARIO. LOS PRIMEROS INTENTOS DE NEURONAS ARTIFICIALES SE PRESENTARON EN LA DÉCADA DE LOS 40, INSPIRADA EN EL CEREBRO HUMANO, EN LOS QUE LAS NEURONAS ESTÁN UNIDAS POR INTERCONEXIONES DE ALTA COMPLEJIDAD. CUANDO SE CONECTAN MUCHAS NEURONAS DE UNA FORMA PARTICULAR, SE LLEGA A LA TECNOLOGÍA DE HINTON Y HOPFIELD. NO OBSTANTE, SI SE CONECTAN DE OTRA MANERA, SE CREA OTRO TIPO DE ARQUITECTURA ESPECIALIZADA. LA CONEXIÓN ENTRE NEURONAS SE CONOCE COMO ARQUITECTURA DE RED NEURONAL Y PERMITE RESOLVER PROBLEMAS ESPECÍFICOS. LA CONEXIÓN DE LOS TRANSFORMERS SE USA PARA RECONOCER UNA MISMA PALABRA EN DIFERENTES CONTEXTOS Y ASIGNARLE SIGNIFICADO SEGÚN EL ENTORNO. ESTA ARQUITECTURA, CREADA EN 2017, PERMITIÓ CREAR MODELOS QUE ANALIZAN LAS FRASES DE MANERA GLOBAL Y MUY EFICIENTE. OTORGAR EL PREMIO NOBEL DE FÍSICA POR LAS BASES DE LA IA PODRÍA GENERAR CONTROVERSIA, PUES PUDIERA ENTENDERSE COMO UN RECONOCIMIENTO A UNA INVESTIGACIÓN EN EL ÁREA COMPUTACIONAL, SEÑALÓ EL INVESTIGADOR. SIN EMBARGO, HUZIEL SAUCEDA OPINA QUE HOPFIELD Y HINTON MERECEN UN RECONOCIMIENTO MÁS AMPLIO, COMO EL PREMIO NOBEL DE FÍSICA, YA QUE SUS TRABAJOS SE FUNDAMENTAN PLENAMENTE EN LA FÍSICA ESTADÍSTICA. AMBOS TOMARON IDEAS DE ESTA RAMA PARA DEMOSTRAR QUE UN SISTEMA ESTADÍSTICO, COMO LOS ESPINES EN SISTEMAS MAGNÉTICOS, PODÍA ALMACENAR INFORMACIÓN. ÉSTA ES UNA RAZÓN CLAVE QUE JUSTIFICA LA DECISIÓN DEL COMITÉ NOBEL.